[已弃用] 实验性 Anthropic 工具包装器
::: {.callout-warning}
Anthropic API 官方支持工具调用，因此此变通方法不再需要。请使用 ChatAnthropic 和 langchain-anthropic>=0.1.5。
:::
本笔记本展示了如何使用围绕 Anthropic 的实验性包装器，该包装器提供工具调用和结构化输出功能。它遵循 Anthropic 的指南 在这里
该包装器可以从 langchain-anthropic 包中获得，并且还需要可选依赖项 defusedxml 以解析来自 llm 的 XML 输出。
注意：这是一个测试版功能，将被 Anthropic 正式实现的工具调用所取代，但在此期间对于测试和实验是有用的。
%pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools
工具绑定
ChatAnthropicTools 提供了一个 bind_tools 方法，允许您将 Pydantic 模型或 BaseTools 传递给 llm。
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel
class Person(BaseModel):
name: str
age: int
model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})
结构化输出
ChatAnthropicTools 还实现了 with_structured_output 规范 用于提取值。注意：这可能不如明确提供工具调用的模型那样稳定。
chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")
Person(name='Erick', age=27)