QianfanChatEndpoint
百度AI云千帆平台是一个为企业开发者提供的一站式大模型开发和服务运营平台。千帆不仅提供包括文心一言（ERNIE-Bot）和第三方开源模型在内的模型，还提供各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。
基本上，这些模型分为以下几种类型：
- 嵌入
- 聊天
- 完成
在本笔记本中，我们将介绍如何使用langchain与千帆结合，主要针对langchain中的Chat包langchain/chat_models：
API 初始化
要使用基于百度千帆的 LLM 服务，您必须初始化这些参数：
您可以选择在环境变量中初始化 AK、SK，或初始化参数：
export QIANFAN_AK=XXX
export QIANFAN_SK=XXX
当前支持的模型：
- ERNIE-Bot-turbo（默认模型）
- ERNIE-Bot
- BLOOMZ-7B
- Llama-2-7b-chat
- Llama-2-13b-chat
- Llama-2-70b-chat
- Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed
- Qianfan-Chinese-Llama-2-7B
- ChatGLM2-6B-32K
- AquilaChat-7B
设置
"""For basic init and call"""
import os
from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage
os.environ["QIANFAN_AK"] = "Your_api_key"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "You_secret_Key"
使用方法
chat = QianfanChatEndpoint(streaming=True)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='您好！请问您需要什么帮助？我将尽力回答您的问题。')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')
chat.batch([messages])
[AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')]
流媒体
try:
for chunk in chat.stream(messages):
print(chunk.content, end="", flush=True)
except TypeError as e:
print("")
您好！有什么我可以帮助您的吗？
在千帆中使用不同的模型
默认模型为 ERNIE-Bot-turbo，如果您想基于 Ernie Bot 或第三方开源模型部署自己的模型，可以按照以下步骤操作：
- （可选，如果模型已包含在默认模型中，请跳过此步骤）在千帆控制台中部署您的模型，获取您自己的定制部署端点。
- 在初始化时设置名为
endpoint的字段：
chatBot = QianfanChatEndpoint(
streaming=True,
model="ERNIE-Bot",
)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chatBot.invoke(messages)
AIMessage(content='Hello，可以回答问题了，我会竭尽全力为您解答，请问有什么问题吗？')
模型参数：
目前，仅支持以下模型参数的有 ERNIE-Bot 和 ERNIE-Bot-turbo，未来可能会支持更多模型。
- temperature
- top_p
- penalty_score
chat.invoke(
[HumanMessage(content="Hello")],
**{"top_p": 0.4, "temperature": 0.1, "penalty_score": 1},
)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')