📄️ Astra DB
DataStax Astra DB 是一个无服务器的支持向量的数据库，基于 Cassandra 构建，并通过易于使用的 JSON API 方便地提供。
📄️ AWS DynamoDB
Amazon AWS DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供快速且可预测的性能，并具备无缝的可扩展性。
📄️ Cassandra
Apache Cassandra® 是一个 NoSQL、面向行的、高度可扩展和高度可用的数据库，适合存储大量数据。
📄️ Couchbase
Couchbase 是一个屡获殊荣的分布式 NoSQL 云数据库，提供无与伦比的多功能性、性能、可扩展性和财务价值，适用于您的所有云、移动、人工智能和边缘计算应用。Couchbase 通过为开发者提供编码辅助和为其应用提供向量搜索来拥抱人工智能。
📄️ Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 的搜索和分析引擎，能够执行向量和词汇搜索。它建立在 Apache Lucene 库之上。
📄️ Google AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL 是一个完全托管的 PostgreSQL 兼容数据库服务，适用于您最苛刻的企业工作负载。AlloyDB 结合了 Google Cloud 和 PostgreSQL 的最佳特点，提供卓越的性能、可扩展性和可用性。扩展您的数据库应用程序，利用 AlloyDB Langchain 集成构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google Bigtable
Google Cloud Bigtable 是一个键值和宽列存储，适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。扩展您的数据库应用程序，构建利用 Bigtable 的 Langchain 集成的 AI 驱动体验。
📄️ Google El Carro Oracle
Google Cloud El Carro Oracle 提供了一种在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库的方法，作为一个可移植的、开源的、社区驱动的、无供应商锁定的容器编排系统。El Carro 提供了强大的声明式 API，用于全面和一致的配置和部署，以及实时操作和监控。通过利用 El Carro Langchain 集成，扩展您的 Oracle 数据库的功能，以构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google Firestore (原生模式)
Google Cloud Firestore 是一个无服务器的文档导向数据库，能够根据需求进行扩展。扩展您的数据库应用程序，以利用 Firestore 的 Langchain 集成构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google Firestore (Datastore 模式)
Google Cloud Firestore in Datastore 是一个无服务器的文档导向数据库，可以根据需求进行扩展。扩展您的数据库应用程序，构建利用 Datastore 的 Langchain 集成的 AI 驱动体验。
📄️ Google Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一个完全托管的服务，基于 Redis 内存数据存储构建应用缓存，提供亚毫秒级的数据访问。扩展您的数据库应用，利用 Memorystore for Redis 的 Langchain 集成构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google Spanner
Google Cloud Spanner 是一个高度可扩展的数据库，它将无限的可扩展性与关系语义相结合，例如二级索引、强一致性、模式和 SQL，提供 99.999% 的可用性，提供一个简单的解决方案。
📄️ Google SQL for SQL Server
Google Cloud SQL 是一个完全托管的关系数据库服务，提供高性能、无缝集成和令人印象深刻的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。扩展您的数据库应用程序，构建利用 Cloud SQL 的 Langchain 集成的 AI 驱动体验。
📄️ Google SQL for MySQL
Cloud Cloud SQL 是一个完全托管的关系数据库服务，提供高性能、无缝集成和令人印象深刻的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。扩展您的数据库应用程序，构建利用 Cloud SQL 的 Langchain 集成的 AI 驱动体验。
📄️ Google SQL for PostgreSQL
Google Cloud SQL 是一个完全托管的关系数据库服务，提供高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。扩展您的数据库应用程序，构建利用 Cloud SQL 的 Langchain 集成的 AI 驱动体验。
📄️ Kafka
Kafka 是一个分布式消息系统，用于发布和订阅记录流。
📄️ Momento Cache
Momento Cache 是全球首个真正无服务器的缓存服务。它提供即时弹性、零扩展能力和超快性能。
📄️ MongoDB
MongoDB 是一个源可用的跨平台文档导向数据库程序。被归类为 NoSQL 数据库程序，MongoDB 使用类似 JSON 的文档，具有可选的模式。
📄️ Motörhead
Motörhead 是用 Rust 实现的内存服务器。它在后台自动处理增量摘要，并允许无状态应用程序。
📄️ Neo4j
Neo4j 是一个开源图形数据库管理系统，以其高效管理高度关联的数据而闻名。与将数据存储在表中的传统数据库不同，Neo4j 使用节点、边和属性的图形结构来表示和存储数据。这种设计允许对复杂数据关系进行高性能查询。
📄️ Postgres
PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个免费的开源关系数据库管理系统（RDBMS），强调可扩展性和SQL合规性。
📄️ Redis
Redis (远程字典服务器) 是一个开源的内存存储，作为分布式内存键值数据库、缓存和消息代理使用，并具有可选的持久性。由于它将所有数据保存在内存中，并且由于其设计，Redis 提供了低延迟的读写操作，使其特别适合需要缓存的用例。Redis 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，也是最受欢迎的数据库之一。
📄️ Remembrall
本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生态系统。
📄️ Rockset
Rockset 是一个实时分析数据库服务，旨在以低延迟和高并发处理大规模分析查询。它在结构化和半结构化数据上构建了一个融合索引™，并为向量嵌入提供了高效的存储。它对无模式数据运行 SQL 的支持使其成为使用元数据过滤进行向量搜索的完美选择。
📄️ SingleStoreDB
本笔记本介绍如何使用 SingleStoreDB 存储聊天消息历史记录。
📄️ SQL (SQLAlchemy)
结构化查询语言 (SQL) 是一种特定领域语言，用于编程，旨在管理关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的数据，或在关系数据流管理系统 (RDSMS) 中进行流处理。它在处理结构化数据方面特别有用，即包含实体和变量之间关系的数据。
📄️ SQLite
SQLite 是一个用 C 编程语言编写的数据库引擎。它不是一个独立的应用程序；而是一个软件开发者嵌入到他们应用程序中的库。因此，它属于嵌入式数据库的范畴。它是最广泛部署的数据库引擎，因为它被多个顶级网页浏览器、操作系统、手机和其他嵌入式系统使用。
📄️ Streamlit
Streamlit 是一个开源的 Python 库，使创建和共享美观的自定义 Web 应用程序变得简单，适用于机器学习和数据科学。
📄️ TiDB
TiDB Cloud，是一种综合的数据库即服务（DBaaS）解决方案，提供专用和无服务器选项。TiDB Serverless 目前正在将内置向量搜索集成到 MySQL 生态系统中。通过这一增强功能，您可以无缝地使用 TiDB Serverless 开发 AI 应用，而无需新的数据库或额外的技术栈。创建一个免费的 TiDB Serverless 集群，并在 https://pingcap.com/ai 开始使用向量搜索功能。
📄️ Upstash Redis
Upstash 是一个无服务器的 Redis、Kafka 和 QStash API 提供商。
📄️ Xata
Xata 是一个无服务器的数据平台，基于 PostgreSQL 和 Elasticsearch。它提供了一个用于与数据库交互的 Python SDK，以及一个用于管理数据的用户界面。通过 XataChatMessageHistory 类，您可以使用 Xata 数据库来长期保存聊天会话。
📄️ ZepCloudChatMessageHistory
回忆、理解并提取聊天记录中的数据。增强个性化的AI体验。
📄️ Zep 开源记忆
回忆、理解并从聊天记录中提取数据。增强个性化的 AI 体验。
📄️ Zep Cloud Memory
回忆、理解并提取聊天记录中的数据。增强个性化的 AI 体验。