scikit-learn

scikit-learn 是一个开源的机器学习算法集合，包括一些 k 近邻 的实现。 SKLearnVectorStore 封装了这个实现，并增加了将向量存储持久化为 json、bson（二进制 json）或 Apache Parquet 格式的可能性。

安装与设置

• 使用 pip install scikit-learn 安装 Python 包

向量存储

SKLearnVectorStore 提供了一个简单的封装，用于 scikit-learn 包中的最近邻实现，使您可以将其用作向量存储。

要导入此向量存储：

from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore

有关 SKLearnVectorStore 封装的更详细说明，请参见 此笔记本。

检索器

Support vector machines (SVMs) 是用于分类、回归和异常检测的监督学习方法。

查看 使用示例。

from langchain_community.retrievers import SVMRetriever