请求
网络上包含大量 LLM 无法访问的信息。为了方便 LLM 与这些信息进行交互，我们提供了一个封装 Python Requests 模块的工具，它接受一个 URL 并从该 URL 获取数据。
%pip install --upgrade --quiet langchain-community
from langchain_community.agent_toolkits.load_tools import load_tools
requests_tools = load_tools(["requests_all"], allow_dangerous_tools=True)
requests_tools
[RequestsGetTool(requests_wrapper=TextRequestsWrapper(headers=None, aiosession=None, auth=None, response_content_type='text', verify=True), allow_dangerous_requests=True),
RequestsPostTool(requests_wrapper=TextRequestsWrapper(headers=None, aiosession=None, auth=None, response_content_type='text', verify=True), allow_dangerous_requests=True),
RequestsPatchTool(requests_wrapper=TextRequestsWrapper(headers=None, aiosession=None, auth=None, response_content_type='text', verify=True), allow_dangerous_requests=True),
RequestsPutTool(requests_wrapper=TextRequestsWrapper(headers=None, aiosession=None, auth=None, response_content_type='text', verify=True), allow_dangerous_requests=True),
RequestsDeleteTool(requests_wrapper=TextRequestsWrapper(headers=None, aiosession=None, auth=None, response_content_type='text', verify=True), allow_dangerous_requests=True)]
工具内部
每个请求工具包含一个 requests 包装器。您可以直接在下面使用这些包装器
# 每个工具包装一个 requests 包装器
requests_tools[0].requests_wrapper
TextRequestsWrapper(headers=None, aiosession=None, auth=None, response_content_type='text', verify=True)
from langchain_community.utilities import TextRequestsWrapper
requests = TextRequestsWrapper()
requests.get("https://www.google.com")
如果您需要将输出解码为 JSON，您可以使用 JsonRequestsWrapper。
from langchain_community.utilities.requests import JsonRequestsWrapper
requests = JsonRequestsWrapper()
rval = requests.get("https://api.agify.io/?name=jackson")
print(
f"""
类型 - {type(rval)}
内容:
{rval}
"""
)
类型 - <class 'dict'>
内容:
{'count': 5707, 'name': 'jackson', 'age': 38}