anthropic-iterative-search

此模板将创建一个虚拟研究助手，能够搜索维基百科以找到您的问题的答案。

它受到这个笔记本的强烈启发。

环境设置

设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量以访问 Anthropic 模型。

使用方法

要使用此软件包，您首先需要安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将此软件包作为唯一包安装，您可以执行：

langchain app new my-app --package anthropic-iterative-search

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add anthropic-iterative-search

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from anthropic_iterative_search import chain as anthropic_iterative_search_chain

add_routes(app, anthropic_iterative_search_chain, path="/anthropic-iterative-search")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。 LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。 您可以在 这里 注册 LangSmith。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以直接通过以下方式启动一个 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板。 我们可以在 http://127.0.0.1:8000/anthropic-iterative-search/playground 访问游乐场。

我们可以通过代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/anthropic-iterative-search")