带有多个索引的RAG（路由）

一个QA应用程序，根据用户问题在不同领域特定的检索器之间进行路由。

环境设置

此应用程序查询 PubMed、ArXiv、Wikipedia 和 Kay AI（用于 SEC 文件）。

您需要创建一个免费的 Kay AI 账户，并在此处 获取您的 API 密钥。 然后设置环境变量：

export KAY_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"

使用方法

要使用此包，您首先需要安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将此作为唯一包安装，您可以执行：

langchain app new my-app --package rag-multi-index-router

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add rag-multi-index-router

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from rag_multi_index_router import chain as rag_multi_index_router_chain

add_routes(app, rag_multi_index_router_chain, path="/rag-multi-index-router")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。 LangSmith 将帮助我们追踪、监控和调试 LangChain 应用程序。 您可以在 这里 注册 LangSmith。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以直接启动一个 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动一个 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板 我们可以在 http://127.0.0.1:8000/rag-multi-index-router/playground 访问游乐场

我们可以通过代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-multi-index-router")