购物助手

此模板创建一个购物助手，帮助用户找到他们正在寻找的产品。

此模板将使用 Ionic 来搜索产品。

环境设置

此模板默认使用 OpenAI。
确保在您的环境中设置了 OPENAI_API_KEY。

使用方法

要使用此包，您首先需要安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将此包作为唯一的包安装，您可以执行：

langchain app new my-app --package shopping-assistant

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add shopping-assistant

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from shopping_assistant.agent import agent_executor as shopping_assistant_chain

add_routes(app, shopping_assistant_chain, path="/shopping-assistant")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。 LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。 您可以在 这里 注册 LangSmith。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以直接通过以下方式启动 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板 我们可以在 http://127.0.0.1:8000/shopping-assistant/playground 访问游乐场

我们可以通过以下代码从代码中访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/shopping-assistant")